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6、S4
2011年3月，有消息称Yahoo！发布了一个开源通用、分布式、可扩展、部分容错、具备可插拔功能的云平台S4(Simple Scalable Streaming System)。S4最初是Yahoo!为提高搜索广告有效点击率的问题而开发的一个平台，通过统计分析用户对广告的点击率，排除相关度低的广告，提升点 击率。目前该项目刚启动不久，所以也可以理解为是他们提出的一个分布式流计算(Distributed Stream Computing)的模型。这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据(continuous unbounded streams of data)的应用。
之所以Yahoo！要开发S4系统，主要是为了解决它现实的问题：搜索广告的展现。搜索广告是当前各大搜索引擎的主要收入来源，用户发出查询请求，搜索引擎在返回正常结果的同时也会返回相关广告，而广告是按照点击付费。
为了在最好的位置，放置最相关(也就是用户最有可能点击)的广告，各大搜索引擎使用了大量的数据挖掘和机器学习算法来进行相关性计算，以便提高收入，满足用户需求。其中很重要的一点就是要不断分析用户的点击反馈，以便捕获用户的行为。
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